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本地化部署DeepSeek并讓其對(duì)實(shí)景三維未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)

發(fā)布日期:2025-02-13 14:55 瀏覽量:642

本地化部署deepseek的方法有兩種,一種比較簡(jiǎn)單,用的是開源ollama部署,適合新手嘗試,沒有硬件的就看第二種。第二種是用國外LM studio,這個(gè)軟件只要內(nèi)存卡足夠,硬盤足夠就能運(yùn)行完整的大模型。這篇文章講的是利用ollama搭建本地大模型

一、ollama+Chatbox搭建本地大模型

(一)本地安裝OLLAMA軟件

訪問ollama的官網(wǎng)https://ollama.com。下載ollama軟件

自己電腦是什么系統(tǒng)的就選擇對(duì)應(yīng)的軟件,這邊以Windows為例。

運(yùn)行ollama,

默認(rèn)安裝到C盤,所以要保證C盤要有30G以上,安裝環(huán)境1G左右的空間,下載模型用的用的是deepseek-r1-32B,這是一個(gè)蒸餾模型。

基于deepseek的論文模型(https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf)顯示DeepSeek-R1-32B屬于DeepSeek-R1的蒸餾模型,DeepSeek-R1完全版體積是404GB蒸餾后的體積只有20GB,但是大模型的性能卻沒有成斷崖式下降,只是下降了約10%左右,對(duì)于一些科研人員和一些企業(yè)來說DeepSeek-R1-32B已經(jīng)完全夠用。

右下腳出現(xiàn)羊駝的圖標(biāo)代表著ollama已經(jīng)安裝完成。

(二)下載AI大模型

安裝AI大模型需要命令行。

這邊使用的是DeepSeek-R1-32B模型,運(yùn)行命令是ollama run deepseek-r1:32b。

如果只是想玩玩的話1.5B也是可以的,訪問ollama網(wǎng)址:https://ollama.com/library/deepseek-r1選擇你需要的模型。

安裝完成后是這樣的最后有一個(gè)success成功的字樣。

好了,我們問一下對(duì)方是誰。

(三)、安裝并使用Chatbox

接下來我們需要使用chatbox來圖形化大模型。https://chatboxai.app/zh

下載并安裝自己所需要的版本,并設(shè)置大模型的接口。

選擇ollama的鏈接接口;http://127.0.0.1:11434,保存就可以使用DeepSeek-R1-32B模型了。

(四)使用deepseek

使用deepseek詢問:誰是世界上最好的遙感公司,是飛燕遙感嗎?這個(gè)問題CPU爆滿,速度有一些卡,但是回答還算比較流暢,并不是完全吃顯卡。

那么2025年實(shí)景三維發(fā)展趨勢(shì)如何,一起來看看DeepSeek的預(yù)測(cè)。(不保證預(yù)測(cè)內(nèi)容的準(zhǔn)確性,僅供參考)

實(shí)景三維技術(shù)作為數(shù)字孿生、智慧城市等領(lǐng)域的核心支撐技術(shù),其發(fā)展在政策、技術(shù)和市場(chǎng)需求的多重驅(qū)動(dòng)下,將在2025年及未來呈現(xiàn)以下趨勢(shì):

一、政策驅(qū)動(dòng):國家戰(zhàn)略級(jí)需求加速落地

1. “實(shí)景三維中國”建設(shè)全面推進(jìn)

根據(jù)自然資源部《“十四五”基礎(chǔ)測(cè)繪規(guī)劃》,2025年將初步建成覆蓋全國的實(shí)景三維模型,重點(diǎn)城市完成高精度三維建模。  

目標(biāo)延伸:2030年實(shí)景三維將全面覆蓋國土空間規(guī)劃、生態(tài)保護(hù)、應(yīng)急管理等場(chǎng)景,成為新型基礎(chǔ)測(cè)繪的標(biāo)準(zhǔn)化成果。

2. 新型智慧城市與數(shù)字政府的剛性需求  

 城市管理從“二維GIS”向“三維時(shí)空底座”升級(jí),實(shí)景三維將成為城市大腦、CIM(城市信息模型)平臺(tái)的核心數(shù)據(jù)源。

二、技術(shù)趨勢(shì):AI與云計(jì)算推動(dòng)質(zhì)變

1. AI自動(dòng)化建模與語義化  

建模效率提升:AI算法(如NeRF神經(jīng)輻射場(chǎng)、深度學(xué)習(xí)點(diǎn)云處理)將大幅降低人工干預(yù),實(shí)現(xiàn)從“小時(shí)級(jí)”到“分鐘級(jí)”的自動(dòng)化建模。  

語義化分層:模型不再僅是幾何結(jié)構(gòu),而是附帶屬性信息(如建筑用途、管線材質(zhì))的“可計(jì)算三維體”。

2. 云原生與分布式處理  

基于云計(jì)算和邊緣計(jì)算的分布式架構(gòu),支持超大規(guī)模三維數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)渲染與分析,解決數(shù)據(jù)量劇增帶來的算力瓶頸。

3. 多源數(shù)據(jù)融合與動(dòng)態(tài)更新  

空天地一體化:衛(wèi)星遙感無人機(jī)航測(cè)、激光雷達(dá)(LiDAR)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)融合,形成“全息三維”。  

動(dòng)態(tài)更新機(jī)制:通過無人機(jī)定期巡檢和AI變化檢測(cè),實(shí)現(xiàn)城市三維模型的分鐘級(jí)局部更新。

三、應(yīng)用場(chǎng)景:從基建向全行業(yè)滲透

1. 智慧城市與城市治理  

精細(xì)化治理:交通擁堵模擬、地下管線隱患預(yù)警、違建識(shí)別等場(chǎng)景深度應(yīng)用。  

雙碳目標(biāo):結(jié)合三維模型分析建筑能耗、光伏發(fā)電潛力,助力低碳城市規(guī)劃。

2. 工業(yè)與能源領(lǐng)域  

工廠數(shù)字化孿生、礦山安全監(jiān)測(cè)、電力巡檢(如輸電線路三維建模與AI缺陷識(shí)別)。

3. 應(yīng)急與災(zāi)害管理  

洪澇災(zāi)害模擬、地震損毀評(píng)估、救援路徑規(guī)劃等,實(shí)景三維結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“預(yù)測(cè)-響應(yīng)-復(fù)盤”閉環(huán)。

4. 文旅與消費(fèi)級(jí)應(yīng)用  

元宇宙場(chǎng)景構(gòu)建、虛擬旅游、AR導(dǎo)航等,C端用戶通過輕量化三維模型交互。

四、行業(yè)生態(tài):標(biāo)準(zhǔn)完善與商業(yè)模式創(chuàng)新

1. 標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)安全  

 國家將出臺(tái)實(shí)景三維數(shù)據(jù)格式、精度、共享等標(biāo)準(zhǔn),解決跨平臺(tái)兼容性問題;同時(shí)強(qiáng)化地理信息安全監(jiān)管。

2. 商業(yè)模式多樣化  

 政府主導(dǎo)+市場(chǎng)協(xié)同:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)由政府統(tǒng)一采集,企業(yè)聚焦垂直場(chǎng)景開發(fā)(如智慧園區(qū)、智慧水利)。  

 數(shù)據(jù)服務(wù)訂閱制:按需調(diào)用高精度三維模型API,降低中小企業(yè)使用門檻。  

 跨界融合:與自動(dòng)駕駛、元宇宙平臺(tái)合作,挖掘數(shù)據(jù)增值潛力。

3. 硬件設(shè)備輕量化與低成本化  

消費(fèi)級(jí)無人機(jī)、手機(jī)LiDAR、低成本激光雷達(dá)普及,推動(dòng)實(shí)景三維技術(shù)“平民化”。

五、挑戰(zhàn)與突破方向

1. 技術(shù)瓶頸  

超大規(guī)模三維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與渲染效率(需突破GPU并行計(jì)算與分布式存儲(chǔ)技術(shù))。  

復(fù)雜場(chǎng)景下的模型語義化精度(如植被、透明物體的識(shí)別)。

2. 數(shù)據(jù)隱私與倫理問題  

高精度實(shí)景三維可能涉及敏感信息(如軍事設(shè)施、個(gè)人隱私),需平衡開放與安全。

3. 國際競(jìng)爭(zhēng)與合作  

中國在實(shí)景三維規(guī)?;瘧?yīng)用上領(lǐng)先,但核心算法(如AI建模)仍需對(duì)標(biāo)國際頂尖水平(如美國、德國)。

總結(jié):2025年后實(shí)景三維的三大關(guān)鍵詞

1. 智能化:AI驅(qū)動(dòng)建模與數(shù)據(jù)分析;  

2. 實(shí)時(shí)化:動(dòng)態(tài)更新與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)動(dòng);  

3. 普惠化:從政府基建走向民生應(yīng)用。  

- 以上內(nèi)容由DeepSeek生成,內(nèi)容僅供參考。

飛燕遙感深耕天空地遙感“數(shù)據(jù)+應(yīng)用”服務(wù)20多年,公司憑借在先進(jìn)設(shè)備、資深數(shù)據(jù)處理團(tuán)隊(duì)、空域協(xié)調(diào)和創(chuàng)新能力方面的強(qiáng)大實(shí)力,緊抓融合發(fā)展的重大機(jī)遇,不斷開拓新場(chǎng)景應(yīng)用,打造和完善包括Swift4D數(shù)字孿生時(shí)空智能平臺(tái)、SwiftAI探索視覺算法、“遠(yuǎn)瞰”低空無人值守監(jiān)測(cè)系統(tǒng)新產(chǎn)品等在內(nèi)的全流程服務(wù),為千行百業(yè)提供可持續(xù)的天空地信息服務(wù)。

未來,飛燕遙感將深度融合數(shù)字經(jīng)濟(jì),不斷加大創(chuàng)新力度,深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)潛力,不斷深化遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用,拓展多行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,加速關(guān)鍵技術(shù)突破,持續(xù)提升科研創(chuàng)新能力與成果轉(zhuǎn)化效率,為低空經(jīng)濟(jì)、數(shù)字中國建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

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