行業(yè)痛點(diǎn)丨傳統(tǒng)巡檢模式遭遇多種挑戰(zhàn)

高速公路作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)大動(dòng)脈，日均承載數(shù)億車(chē)流，卻長(zhǎng)期受困于人工巡查效率低、激光雷達(dá)檢測(cè)車(chē)成本高、突發(fā)事故響應(yīng)滯后等傳統(tǒng)巡檢模式。如何破解“效率、成本、安全”的三角困局？飛燕遙感“遠(yuǎn)瞰”低空無(wú)人值守系統(tǒng)以“空天地一體化”技術(shù)矩陣給出破局之鑰。

技術(shù)引擎：多維度技術(shù)矩陣驅(qū)動(dòng)智慧升級(jí)

全時(shí)域監(jiān)測(cè)/垂起固定翼“天眼透視”

飛燕遙感“遠(yuǎn)瞰”低空無(wú)人值守系統(tǒng)突破傳統(tǒng)旋翼機(jī)航程限制，以最大50公里作業(yè)半徑實(shí)現(xiàn)單機(jī)庫(kù)覆蓋百公里高速路網(wǎng)。融合高精度傾斜攝影與激光雷達(dá)技術(shù)，構(gòu)建厘米級(jí)實(shí)景三維底圖，精準(zhǔn)識(shí)別路面裂縫、邊坡災(zāi)害、設(shè)施缺損等隱患，為路網(wǎng)健康提供全息化數(shù)據(jù)支撐。

智能決策中樞/Swift AI“超級(jí)路網(wǎng)大腦”

通過(guò)自主研發(fā)Swift AI道路病害算法，實(shí)現(xiàn)路面病害識(shí)別、工單智能派發(fā)與修復(fù)效果追蹤，推動(dòng)養(yǎng)護(hù)模式從“被動(dòng)搶險(xiǎn)”向“主動(dòng)預(yù)防”轉(zhuǎn)型。

數(shù)字孿生底座/虛實(shí)融合的“平行高速”

整合三維地理信息與物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，構(gòu)建涵蓋橋梁、隧道、邊坡的全要素?cái)?shù)字鏡像。管理者可實(shí)時(shí)透視地下管網(wǎng)滲漏、邊坡位移等隱性風(fēng)險(xiǎn)，為路網(wǎng)全生命周期管理提供決策依據(jù)。

全場(chǎng)景賦能：從日常運(yùn)維到重大事件響應(yīng)

日常智能巡查

病害防治：Swift AI多模態(tài)算法能夠自動(dòng)識(shí)別路面病害，實(shí)現(xiàn)從異常發(fā)現(xiàn)到工單生成的全流程自動(dòng)化。

設(shè)施運(yùn)維：利用AI識(shí)別技術(shù)動(dòng)態(tài)識(shí)別護(hù)欄缺損、標(biāo)線磨損等問(wèn)題，響應(yīng)效率較人工大幅度提升。

節(jié)假日疏堵保暢

在節(jié)假日期間，通過(guò)“遠(yuǎn)瞰”無(wú)人機(jī)+AI圖像識(shí)別技術(shù)可精準(zhǔn)捕捉違停車(chē)輛、路面拋灑物及非緊急情況下占用應(yīng)急車(chē)道等違規(guī)現(xiàn)象，并通過(guò)多部門(mén)協(xié)同處置機(jī)制，將事故從發(fā)現(xiàn)到處置的全流程用時(shí)壓縮至15分鐘以?xún)?nèi)。

應(yīng)急協(xié)同處置

 “遠(yuǎn)瞰”無(wú)人機(jī)快速抵達(dá)事故現(xiàn)場(chǎng)，雙光吊艙實(shí)時(shí)回傳現(xiàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)。災(zāi)害場(chǎng)景快速建模系統(tǒng)10分鐘生成現(xiàn)場(chǎng)實(shí)景三維，為科學(xué)搶險(xiǎn)和物資調(diào)度提供數(shù)據(jù)支撐。

展望/ 數(shù)字孿生賦能交通強(qiáng)國(guó)

隨著低空經(jīng)濟(jì)納入新質(zhì)生產(chǎn)力范疇，飛燕遙感將持續(xù)融合實(shí)景三維和無(wú)人機(jī)技術(shù)，構(gòu)建“分鐘級(jí)病害發(fā)現(xiàn)、小時(shí)級(jí)工單閉環(huán)”的智慧養(yǎng)護(hù)新范式。從江南水鄉(xiāng)到雪域天路，“遠(yuǎn)瞰”低空無(wú)人值守系統(tǒng)正以硬核科技守護(hù)每一公里平安，讓中國(guó)路網(wǎng)在數(shù)字浪潮中煥發(fā)新生。